Produkt zum Begriff Neuronale Netzwerke:
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Grundlagen Elektrotechnik - Netzwerke
Das Lehrbuch Grundlagen Elektrotechnik Netzwerke in seiner zweiten, deutlich überarbeiteten und erweiterten Auflage richtet sich hauptsächlich an Studenten der Fachrichtungen Elektrotechnik, Informations- und Kommunikationstechnik sowie Medizintechnik, Mechatronik und Maschinenbau an Universitäten und Fachhochschulen im 2.-3. Semester. Vorausgesetzt werden die physikalischen Grundkenntnisse der elektromagnetischen Vorgänge in Bauelementen und Schaltungen. Die Mehrzahl der Berechnungen wird für den eingeschwungenen, sinusförmigen Zeitverlauf von Spannung und Strom in linearen Netzwerken vorgestellt und danach auf den periodischen, nichtsinusförmigen Zeitverlauf an nichtlinearen Bauelementen erweitert. Dies erfolgt mit den mathematischen Methoden der komplexen Zeigerdarstellung, der Matrizenbeschreibung und der Fourier-Reihenentwicklung. Das Buch enthält in jedem Kapitel Beispiele und Übungsaufgaben, deren Lösungen auf der Website www.pearson-studium.de zu finden sind. Das eigenständige Lösen dieser Aufgaben ist eine hervorragende Prüfungsvorbereitung.EXTRAS ONLINE:Für Dozenten: Alle Abbildungen zum sofortigen Einsatz in VorlesungenFür Studenten: Lösungen zu den Übungsaufgaben, umfangreiche Sammlung von Klausuraufgaben und Übungsbeispielen mit zahlreichen Abbildungen und ausführlicher Beschreibung des Lösungswegs
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
Rashid, Tariq: Neuronale Netze selbst programmieren
Neuronale Netze selbst programmieren , Neuronale Netze und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verständlich dargestellt Der Bestseller hat Furore gemacht, weil der Autor diese sowohl trockene als auch schwierige Materie außergewöhnlich klar erklärt. Neu in der vollständig aktualisierten 2. Auflage: Das neuronale Netz wird abschließend mit PyTorch erstellt, um es in ein typisches professionelles Szenario zu überführen. Neuronale Netze sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos, das selbstfahrende Auto, Umwandlung von Sprache in Text etc. Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieser Bestseller, jetzt in erweiterter 2. Auflage, nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. Im nächsten Schritt verbessern Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht - nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. Neu in der 2. Auflage: Sie erstellen das neuronale Netz abschließend mit PyTorch und überführen es damit in ein typisches professionelles Szenario. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Computer-Netzwerke (Zisler, Harald)
Computer-Netzwerke , Computer-Netzwerke sind überall. Für Ihren Beruf oder Ihre Ausbildung brauchen Sie daher ein solides Fundament zu modernen Netzwerk-Themen. Mit diesem Buch lernen Sie die Schichten des OSI-Modells kennen und machen sich mit den Protokollen und Techniken moderner Netze vertraut. Mit seiner langjährigen Erfahrung gibt Ihnen unser Autor Harald Zisler zahlreiche nützliche Tipps für die Praxis und hilft Ihnen, den Aufbau und die Funktionsweise moderner Rechnernetze zu verstehen. Aus dem Inhalt: TCP/IP, MAC-Adressen IPv4- und IPv6-Adressen Internetprotokolle: TCP, UDP, QUIK DHCP und Routing Adressierung im Netzwerk Virtuelle Netze (VLAN) Datei-, Druck- und Nachrichtendienste PAT/NAT SMB/CIFS, NFS, HTTP, SMTP NFS, SSH, SFTP, SCP, VoIP Lichtwellenleiter, Kabel und Verbinder Funktechnik, WLAN, PLC Switches, Bridges, Hubs Router, Netzwerkkarten Printserver mit dem Raspberry Pi Netzwerkspeicher Firewall und Proxyserver Planung und Aufbau , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 7. Auflage, Erscheinungsjahr: 20220707, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Zisler, Harald, Edition: REV, Auflage: 22007, Auflage/Ausgabe: 7. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 456, Themenüberschrift: COMPUTERS / Networking / Network Protocols, Keyword: Ausbildung Studium Beruf; OSI; W-LAN Mesh; VLAN; MAC; TCP/IP; IPv4; IPv6; Schichten-Modelle; Router; Switch; VPN; Cryptcat; VoIP; Print-Server; Sicherheit; Netz einrichten; Administration Administrator; Hand-Buch lernen Grundlagen Tipps Workshops Tutorials Wissen Training; UDP, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Internet / Protokolle, Sicherheit, Technik~LAN~Lokales Netzwerk (EDV)~Netzwerk (elektronisch), Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Informatik~Netzwerkstandards und Netzwerkprotokolle, Sprache: Deutsch, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk, Länge: 228, Breite: 172, Höhe: 32, Gewicht: 835, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2178304, Vorgänger EAN: 9783836277877 9783836264990 9783836243223 9783836234795 9783836220071, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0080, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 919945
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Grunert, Philipp: Machine Learning und Neuronale Netze
Machine Learning und Neuronale Netze , Dieses Buch richtet sich sowohl an Softwareentwickler als auch Programmiereinsteiger und bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze . Alle notwendigen Grundlagen werden erklärt: Mathematisches Hintergrundwissen, Vorhersagemodelle, Programmiergrundlagen in Python . Fundierte Erklärungen zu ML und Neuronalen Netzen anhand vieler Beispiele . Zahlreiche Übungsaufgaben helfen das Erlernte zu festigen und selbst anzuwenden . Zielgruppe: Softwareentwickler, Programmierer, Mathematiker . Platzierung: Softwareentwicklung/Programmierung, Künstliche Intelligenz , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 26.99 € | Versand*: 0 €
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Wie können neuronale Netzwerke zur Bilderkennung und -klassifizierung eingesetzt werden?
Neuronale Netzwerke können zur Bilderkennung und -klassifizierung eingesetzt werden, indem sie mit großen Mengen von Bildern trainiert werden, um Muster und Merkmale zu erkennen. Die Netzwerke können dann neue Bilder analysieren und basierend auf den gelernten Merkmalen die Bilder klassifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können neuronale Netzwerke komplexe visuelle Aufgaben wie Gesichtserkennung, Objekterkennung und -klassifizierung bewältigen.
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Wie beeinflussen neuronale Netzwerke das menschliche Verhalten und die Entscheidungsfindung?
Neuronale Netzwerke beeinflussen das menschliche Verhalten, indem sie Informationen verarbeiten und Muster erkennen, die unser Verhalten beeinflussen können. Sie können auch unsere Entscheidungsfindung beeinflussen, indem sie Vorlieben, Gewohnheiten und Emotionen berücksichtigen. Die Komplexität und Vielseitigkeit neuronaler Netzwerke machen es schwierig, ihr genaues Ausmaß auf das menschliche Verhalten und die Entscheidungsfindung zu bestimmen.
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Wie können neuronale Netzwerke dazu beitragen, komplexe Probleme in der künstlichen Intelligenz zu lösen?
Neuronale Netzwerke können komplexe Muster in großen Datenmengen erkennen und somit komplexe Probleme in der künstlichen Intelligenz lösen. Durch das Training mit Beispieldaten können sie lernen, Zusammenhänge zu verstehen und Vorhersagen zu treffen. Die Schichten von Neuronen ermöglichen es, Informationen auf verschiedene Weisen zu verarbeiten und so vielschichtige Probleme zu lösen.
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Wie können neuronale Netzwerke zur Bilderkennung eingesetzt werden? Welche Anwendungen hat diese Technologie in der medizinischen Diagnostik?
Neuronale Netzwerke können zur Bilderkennung eingesetzt werden, indem sie trainiert werden, Muster in Bildern zu erkennen und zu klassifizieren. In der medizinischen Diagnostik können diese Netzwerke verwendet werden, um Krankheiten anhand von Bildern wie Röntgenaufnahmen oder MRT-Scans zu erkennen und zu diagnostizieren. Dadurch können Ärzte schneller und genauer Krankheiten identifizieren und behandeln.
Ähnliche Suchbegriffe für Neuronale Netzwerke:
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INTELLINET 4-teiliges Werkzeugset für Netzwerke
Multifunktionales Werkzeugset für Netzwerke Crimpzange für 8-polige (8P8C) Modularstecker LSA-Auflegewerkzeug Abisolierwerkzeug Kabeltester für RJ11-, RJ12- und RJ45-Kabel Praktische Transporttasche mit Reißverschluss 3 Jahre GarantieEnthaltene Werkzeuge Crimpzange für 8-polige (8P8C) Modularstecker LSA-Auflegewerkzeug Abisolierwerkzeug Kabeltester für RJ11-, RJ12- und RJ45-KabelAllgemein 9V-Batterie benötigt (nicht im Lieferumfang) Prüft Leitungen auf Kurzschluss, falsche Pin-Belegung und defekte Kabel Anschluss 1: RJ45 Anschluss 2: RJ11 Anschluss 3: RJ12Abmessungen 105 (L) x 100 (B) x 29 (T) mm Gewicht: 0,144 kgLieferumfang Werkzeugset Transporttasche - Installation / Reinigung Werkzeuge - INTELLINET 4-teiliges Werkzeugset für Netzwerke
Preis: 21.56 € | Versand*: 0.00 € -
PC-Netzwerke (Linten, Martin~Schemberg, Axel~Surendorf, Kai)
PC-Netzwerke , Bewährt, praxisnah und randvoll mit wertvollen Informationen - Sie erhalten nicht nur umfassende Grundlagen zur Einrichtung Ihres Netzwerks, sondern finden auch Praxis-Anleitungen, mit denen Sie Ihre Computer, Fernseher, Tablets und Smartphones zu Hause oder im Büro professionell vernetzen. Mit vielen Beispiel-Projekten für eigene Netzwerk- und Hausautomationsideen. Ihr Wissen können Sie zudem mit dem Netzwerkserver »siegfried« direkt ausprobieren. Nutzen Sie ihn für Netzlaufwerke, E-Mail, Netzwerkdrucker, Internettelefonie, DHCP und vieles mehr. Aktuell auch zu Windows 11 und macOS Monterey Aus dem Inhalt: Netzwerk-Grundlagen - alles, was Sie benötigen Richten Sie Ihr LAN oder WLAN ein Nutzen Sie VoIP - zu Hause und im Büro Internet mit mehreren PCs gleichzeitig nutzen Machen Sie Ihr Netzwerk sicher Virtualisieren Sie Ihr Netzwerk Universal Plug and Play Windows, Linux und macOS einrichten Troubleshooting Verschlüsselung siegfried - Ihr virtueller Homeserver Netzwerk-Backup Medienstreaming Cloud-Computing Hausautomation Raspberry Pi als Media Center Die Fachpresse zur Vorauflage: nasserver-test.de: »Über die Grundlagen hinaus liefert dieses Buch wertvolle Tipps und Praxisbeispiele die den Leser dazu einladen über den Tellerrand zu blicken und verschiedene Dinge einfach einmal auszuprobieren.« Mac Life: »Dieser ausführliche Band ist zum Lernen ebenso geeignet wie zum Nachschlagen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 9. aktualisierte und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20230203, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Linten, Martin~Schemberg, Axel~Surendorf, Kai, Edition: ENL, Auflage: 23009, Auflage/Ausgabe: 9. aktualisierte und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 831, Themenüberschrift: COMPUTERS / Networking / Hardware, Keyword: Tasmota; ESP8266; OpenWRT; Switch OSI; Raspberry Pi; LTE; NIC; Hand-Buch Bücher lernen Grundlagen Tipps Tutorials Wissen Anleitung Ausbildung Schulung; Smart-Home; Haus-Heim-Automation; Router; NAS; TCP/IP; CloudV; Virtualisierung; Mobiles Internet; KODI; XBMC; Netzwerk, Fachschema: Informatik~Internet / Protokolle, Sicherheit, Technik~LAN~Lokales Netzwerk (EDV)~Routing - Router~Lokales Netzwerk (EDV) / VPN~Virtual Private Network - VPN~Lokales Netzwerk (EDV) / Wireless LAN~Wireless LAN - WLAN~EDV / Theorie / Allgemeines~Internet / Programmierung~Datensicherheit / Netz~Internet / Client/Server~Netzwerk (elektronisch), Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Informatik~Netzwerksicherheit~Server~Netzwerk-Hardware, Sprache: Deutsch, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, Fachkategorie: Netzwerkprogrammierung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 245, Breite: 180, Höhe: 52, Gewicht: 1652, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2653188, Vorgänger EAN: 9783836264433 9783836236805 9783836218993 9783836211055 9783836210621, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0080, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1382059
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
Igort: Berichte aus Japan
Berichte aus Japan , Eine Reise ins Reich der Zeichen , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 24.00 € | Versand*: 0 € -
Intellinet 4-teiliges Werkzeugset für Netzwerke, 4-teiliges Netzwerk-Kit bestehe
Intellinet 4-teiliges Werkzeugset für Netzwerke, 4-teiliges Netzwerk-Kit bestehend aus LAN-Tester, LSA-Auflegewerkzeug, Crimpzange und Abisolierwerkzeug - Netzwerkreparaturausrüstung
Preis: 34.22 € | Versand*: 0.00 €
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Wie können neuronale Netzwerke dazu beitragen, menschliche Entscheidungsprozesse zu simulieren? Welche Vorteile bieten sie gegenüber traditionellen Computerprogrammen?
Neuronale Netzwerke können menschliche Entscheidungsprozesse simulieren, indem sie komplexe Muster erkennen und lernen, basierend auf großen Datenmengen. Im Gegensatz zu traditionellen Computerprogrammen sind neuronale Netzwerke in der Lage, nicht-lineare Beziehungen zu modellieren und können somit komplexere Entscheidungsprozesse besser abbilden. Zudem können sie autonom lernen und sich an neue Daten anpassen, was ihre Flexibilität und Anpassungsfähigkeit erhöht.
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Wie werden neuronale Netzwerke in der künstlichen Intelligenz eingesetzt und welche Vorteile bieten sie im Vergleich zu traditionellen Algorithmen?
Neuronale Netzwerke werden in der künstlichen Intelligenz verwendet, um komplexe Muster in Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Sie bieten den Vorteil, dass sie selbstständig lernen können, ohne dass spezifische Regeln oder Merkmale vordefiniert werden müssen. Dadurch sind sie in der Lage, auch unstrukturierte Daten zu verarbeiten und können flexibler auf Veränderungen und neue Informationen reagieren.
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Wie können neuronale Netzwerke in der Medizin zur Diagnose von Krankheiten eingesetzt werden und welche ethischen Überlegungen sind dabei zu berücksichtigen?
Neuronale Netzwerke können in der Medizin zur Diagnose von Krankheiten eingesetzt werden, indem sie große Mengen an medizinischen Daten analysieren und Muster erkennen, die auf bestimmte Krankheiten hinweisen. Diese Technologie kann Ärzten helfen, genauer und schneller Diagnosen zu stellen und Behandlungspläne zu erstellen. Bei der Verwendung von neuronalen Netzwerken in der Medizin müssen ethische Überlegungen berücksichtigt werden, insbesondere in Bezug auf den Datenschutz und die Sicherheit der Patientendaten. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die Privatsphäre der Patienten geschützt wird und dass die Verwendung von Daten ethisch vertretbar ist. Darüber hinaus müssen medizinische Fachkräfte darauf vorbereitet sein, die Ergebnisse der neuronalen Netzwerke kritisch zu hinterfragen und in
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Was ist neuronale Verrechnung?
Neuronale Verrechnung bezieht sich auf den Prozess der Informationsverarbeitung in neuronalen Netzwerken. Dabei werden Eingangssignale von den Neuronen empfangen, verarbeitet und an andere Neuronen weitergeleitet. Dieser Prozess beinhaltet die Berechnung von Gewichtungen und Aktivierungsfunktionen, um die Ausgabe des Netzwerks zu bestimmen. Durch diese Verrechnung können komplexe Muster und Zusammenhänge erkannt und verarbeitet werden.
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